Descriptief en predictief analyseren van tijdreeksen in de bedrijfskunde

Tijdreeksanalyse is een statistische techniek die in de bedrijfskunde wordt gebruikt om tijdreeksgegevens van bedrijfsactiviteiten te beschrijven, te ontleden en te voorspellen.



In Deel I behandelen we de descriptieve analyse van een tijdreeks. Deel II  heeft betrekking op de predictieve analyse ervan en sluit af met een uitgewerkt tijdreeks-analysevraagstuk.



Het  werk  kan  gebruikt  worden  in  de  volgende  sectoren:  bedrijfskundig hoger onderwijs, bedrijfsleven en economische overheidsdiensten.



dr. Jacques Van Der Elst is doctor in business administration (Newport-CA, State approved university, 1994), master in accountancy,  master  in  financieel  management  van  ondernemingen,  gediplomeerde in de boekhoudkundige expertise en gegradueerde in de boekhouding.



Hij bekleedde meerdere financiële directiefuncties in grote ondernemingen  en  was  als  accountant  gerechtsdeskundige  bij  diverse  Rechtbanken van Koophandel.



J.  Van  Der  Elst  doceerde  zowel  op  academisch-  als  hogeschool-niveau  en  gaf  vakken  zoals  statistiek,  financiële  wiskunde,  financieel management, financiële analyse, beleggingsleer, bedrijfseconomie en cost accounting.



De auteur was ook lid van het Instituut van de Accountants en Belastingconsulenten (IAB). Meer dan 20 jaar is hij bij het IAB jurylid geweest van de eindexamencommissies.



Zijn vele publicaties situeren zich in de domeinen van de toegepas-te  wiskunde,  het  financieel  management,  de  bedrijfseconomie  en de accountancy.